kann hier vielleicht nochmal jemand erklären was genau am "Curse of dimensionality" schlecht / gut ist. Auf den Folien findet sich ja nur der Satz
Aber warum genau erfordert eine steigende Anzahl von Dimensionen mehr Trainingsdaten. Mal abgesehen davon, dass es Platzverschwedung ist und unnötig Speicher- und Rechenleistung benötigt, wenn der Beobachtungsraum zu 80% leer ist fällt mir kein weiterer Kritikpunkt auf.Eine steigende Anzahl von Dimensionen der Beobachtungsvektoren erfordert exponentiell ansteigende Anzahl von Trainingsdaten!
Danke schonmal
niklas