Bachelor/Masterarbeit am EON ENERGY Center II
Verfasst: Fr 7. Mär 2014, 14:47
Hallo zusammen,
unser Institut vergibt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Abschlussarbeit mit dem Titel "Implementierung und Analyse von metaheuristischen Algorithmen im Rahmen der Projektierung eines Verteilnetzes".
Inhalt:
Aufgrund der stetig wachsenden Anzahl an dezentralen Energieerzeugern/-lasten innerhalb der Verteilnetze gewinnt die Planung für die Verteilung dieser Anlagen innerhalb des Nieder- und Mittelspannungsnetzes zunehmend an Bedeutung. Sowohl für die Dimensionierung, als auch für den optimalen Standort ergibt sich ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem. Dieses Problem beinhaltet dabei mehrere Optimierungsziele. So sollen zum Beispiel die Netzverluste und auch die Installationskosten minimiert werden. Hier helfen metaheuristische Algorithmen eine hinreichend gute Lösung zu finden.
Aufgabe:
Innerhalb der Arbeit analysiert der Student/die Studentin zunächst auf Basis einer intensiven Literaturrecherche welche Algorithmen (z. B. Genetic Algorithm, Ant Algorithm, etc.) sich hinsichtlich ihrer Eigenschaften für eine solche Berechnung in der Literatur bewiesen haben. In diesem Zusammenhang sollen auch charakteristische Unterschiede der Algorithmen aufgezeigt werden. Darauf aufbauend wird eine Zielfunktion, die das Optimierungsproblem für ein Beispielnetz beschreibt, definiert. Ziel ist es diese Funktion mit den identifizierten Algorithmen zu lösen und hinsichtlich verschiedener Gütekriterien (Rechenzeit etc.) zu bewerten.
Die schriftliche Ausarbeitung kann sowohl auf Deutsch, als auch auf Englisch erfolgen.
Contact:
M.Sc. Michael Diekerhof
Tel. +49-241-80-49735
mdiekerhof@eonerc.rwth-aachen.de
ACS | Institute for Automation of Complex Power
Systems
ERC | E.ON Energy Research Center
RWTH Aachen University
Mathieustr. 6, 52074 Aachen, Germany
unser Institut vergibt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Abschlussarbeit mit dem Titel "Implementierung und Analyse von metaheuristischen Algorithmen im Rahmen der Projektierung eines Verteilnetzes".
Inhalt:
Aufgrund der stetig wachsenden Anzahl an dezentralen Energieerzeugern/-lasten innerhalb der Verteilnetze gewinnt die Planung für die Verteilung dieser Anlagen innerhalb des Nieder- und Mittelspannungsnetzes zunehmend an Bedeutung. Sowohl für die Dimensionierung, als auch für den optimalen Standort ergibt sich ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem. Dieses Problem beinhaltet dabei mehrere Optimierungsziele. So sollen zum Beispiel die Netzverluste und auch die Installationskosten minimiert werden. Hier helfen metaheuristische Algorithmen eine hinreichend gute Lösung zu finden.
Aufgabe:
Innerhalb der Arbeit analysiert der Student/die Studentin zunächst auf Basis einer intensiven Literaturrecherche welche Algorithmen (z. B. Genetic Algorithm, Ant Algorithm, etc.) sich hinsichtlich ihrer Eigenschaften für eine solche Berechnung in der Literatur bewiesen haben. In diesem Zusammenhang sollen auch charakteristische Unterschiede der Algorithmen aufgezeigt werden. Darauf aufbauend wird eine Zielfunktion, die das Optimierungsproblem für ein Beispielnetz beschreibt, definiert. Ziel ist es diese Funktion mit den identifizierten Algorithmen zu lösen und hinsichtlich verschiedener Gütekriterien (Rechenzeit etc.) zu bewerten.
Die schriftliche Ausarbeitung kann sowohl auf Deutsch, als auch auf Englisch erfolgen.
Contact:
M.Sc. Michael Diekerhof
Tel. +49-241-80-49735
mdiekerhof@eonerc.rwth-aachen.de
ACS | Institute for Automation of Complex Power
Systems
ERC | E.ON Energy Research Center
RWTH Aachen University
Mathieustr. 6, 52074 Aachen, Germany